2016年高級人力資源管理師聚類分析復(fù)習(xí)
瀏覽
收藏
【摘要】環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道小編為人力資源管理師學(xué)員整理了“2016年高級人力資源管理師聚類分析復(fù)習(xí)”的復(fù)習(xí)資料，主要講聚類分析，供考生復(fù)習(xí)備考之用，詳見下文。
▲含義：【聚類分析】的原理很簡單，在數(shù)學(xué)上就是將各個點放在坐標體系內(nèi)，根據(jù)各個點彼此距離的遠近，將這些點劃分為類。(環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道為您提供聚類分析知識)
▲實質(zhì)：聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予它們更綜合的定義，并將這些新定義的指標稱為勝任特征，其實質(zhì)是對具有相近含義的特征指標進行歸并，通過科學(xué)分析和綜合，弱化一些指標，將老師組認為更重要的特征體現(xiàn)在經(jīng)過分析概括后的新定義中。
▲步驟：
1.將老師意見匯總為A、B、C、D、E、FN共14項指標。
2.依靠老師會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，比如根據(jù)情況，給編號001的員工標上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項指標，給編號002的員工標上了A、C、D、G、L、M、N……給編號050的員工標上了A、C、E、H、L、M、N，統(tǒng)計這14項指標出現(xiàn)的頻次。
3.淘汰頻次過低的指標(比如出現(xiàn)概率在20%以下的指標，具體尺度可根據(jù)研究需要進行調(diào)整)。
4.對各個樣本的每項指標進行打分(比如用1—9給指標打分)。
5.直接平均老師的評分，或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式，也可以取打分相近的兩位老師的平均分數(shù)，將評分數(shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計分析軟件中。
6.將勝任特征的量化數(shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計分析軟件中后，點擊“Ana—lyze”菜單中的“Classify'’選項，選擇“Hierarchical Cluster'’命令進行運算。
環(huán)球網(wǎng)校友情提示：人力資源管理師論壇，將有更多人力資源管理師考友與您一起交流考試信息。
編輯推薦：
人力資源管理師頻道首頁|環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師考試論壇
【摘要】環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道小編為人力資源管理師學(xué)員整理了“2016年高級人力資源管理師聚類分析復(fù)習(xí)”的復(fù)習(xí)資料，主要講聚類分析，供考生復(fù)習(xí)備考之用，詳見下文。
步驟5完成后，相當于賦予每項指標一組數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的空間維度數(shù)目就是所研究對象的個數(shù)。在本節(jié)前面的例子中我們研究的是勝任特征指標的聚類(R型聚類)，則這些指標是50維(50個人)的數(shù)據(jù);如果要研究員工的聚類問題(Q型聚類)，則數(shù)據(jù)維度數(shù)目為指標的個數(shù)，即14維。(環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道為您提供聚類分析知識)
▲結(jié)果：冰柱圖和樹形圖比較重要，它們能直接反映聚類的情況，描述聚類的過程。聚類完成后，可根據(jù)研究對象的多少以及實際情況的需要，選取合適的類別數(shù)，比如在50個人的情況下，取4—6類比較好。具體類別數(shù)與后續(xù)研究有關(guān)，如果取類太多，關(guān)鍵指標容易分散，降低勝任特征的實用性;如果取類太少，則過于籠統(tǒng)，可操作性差。
環(huán)球網(wǎng)校友情提示：人力資源管理師論壇，將有更多人力資源管理師考友與您一起交流考試信息。
編輯推薦：
人力資源管理師頻道首頁|環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師考試論壇
最新資訊
- 人力資源管理師知識科普：如何申請勞動能力鑒定？2025-09-12
- 2025年四級人力資源管理考試重點，系統(tǒng)梳理與解讀2025-09-10
- 2025年三級人力資源管理考試重點：涵蓋高頻考點2025-09-10
- 2025年二級人力資源管理考試重點，高頻考點總結(jié)2025-09-09
- 2025年一級人力資源管理考試重點2025-09-09
- 2025年四級人力資源管理師知識點，高頻考點集錦2025-09-08
- 2025年三級人力資源管理師考點，章節(jié)重點2025-09-08
- 2025年一級人力資源管理師知識點，高頻考點集錦2025-09-05
- 2025年二級人力資源管理知識點，易混考點合集2025-09-05
- 2025年人力資源管理知識點總結(jié)2025-08-25
打卡人數(shù)
