本文圍繞軟考高級系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試，提供一套針對性模擬練習(xí)題，涵蓋高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)評估、數(shù)據(jù)庫選型等核心知識點(diǎn)。題目結(jié)合電商平臺、金融系統(tǒng)等實(shí)際場景，重點(diǎn)考查考生對分布式架構(gòu)、非功能性需求分析及技術(shù)選型的綜合應(yīng)用能力，適合備考階段強(qiáng)化訓(xùn)練使用。

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一、高并發(fā)訂單系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

某電商平臺日均訂單量達(dá)百萬級，峰值QPS超過5萬，需設(shè)計(jì)訂單處理系統(tǒng)。以下哪種架構(gòu)方案最合理？

1、選項(xiàng)分析

A.單體架構(gòu)+集中式數(shù)據(jù)庫

B.微服務(wù)架構(gòu)+分庫分表+消息隊(duì)列

C.無服務(wù)器架構(gòu)+完全依賴云函數(shù)

正確答案：B

解析：高并發(fā)場景下，單體架構(gòu)存在擴(kuò)展瓶頸，無服務(wù)器架構(gòu)在冷啟動延遲和狀態(tài)管理上存在局限。微服務(wù)架構(gòu)通過服務(wù)拆分降低耦合度，分庫分表解決數(shù)據(jù)庫讀寫壓力，消息隊(duì)列（如Kafka）實(shí)現(xiàn)異步處理，可有效緩沖瞬時(shí)流量。例如，某物流系統(tǒng)采用類似方案后，訂單處理吞吐量提升3倍，系統(tǒng)可用性達(dá)99.95%。

二、系統(tǒng)架構(gòu)評估指標(biāo)選擇

在架構(gòu)評估中，以下哪項(xiàng)指標(biāo)最能反映系統(tǒng)的可維護(hù)性？

1、選項(xiàng)分析

A.平均響應(yīng)時(shí)間

B.代碼耦合度

C.系統(tǒng)吞吐量

D.數(shù)據(jù)庫索引數(shù)量

正確答案：B

解析：可維護(hù)性關(guān)注系統(tǒng)修改的難易程度，低耦合設(shè)計(jì)可減少模塊間依賴，便于功能擴(kuò)展和問題排查。平均響應(yīng)時(shí)間反映性能，吞吐量關(guān)聯(lián)處理能力，索引數(shù)量影響查詢效率，但均不直接關(guān)聯(lián)維護(hù)成本。某醫(yī)療信息系統(tǒng)重構(gòu)案例顯示，通過降低模塊間接口復(fù)雜度，故障修復(fù)時(shí)間縮短60%。

三、金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)選型

某金融系統(tǒng)需保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，同時(shí)支持跨數(shù)據(jù)中心部署。以下哪種數(shù)據(jù)庫技術(shù)最適合？

1、選項(xiàng)分析

A.MongoDB

B.MySQL集群

C.Cassandra

正確答案：B

解析：MySQL集群采用同步復(fù)制機(jī)制，可確保事務(wù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間強(qiáng)一致，適合金融交易場景。MongoDB和Cassandra默認(rèn)提供最終一致性，適用于對延遲敏感但可容忍短暫數(shù)據(jù)不一致的場景。某銀行核心系統(tǒng)遷移至MySQL集群后，數(shù)據(jù)同步延遲從秒級降至毫秒級，滿足監(jiān)管合規(guī)要求。

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