人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行時(shí)(審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為AI在行業(yè)的應(yīng)用)


隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響,既帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇,也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。
一、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇
(一)提高工作效率
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作涉及大量的數(shù)據(jù)處理、賬務(wù)記錄、報(bào)表編制等重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力,能夠快速、準(zhǔn)確地完成這些任務(wù)。例如,自動(dòng)化的會(huì)計(jì)軟件可以通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)自動(dòng)讀取和解析發(fā)票、收據(jù)等財(cái)務(wù)憑證,將數(shù)據(jù)錄入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中,大大減少了人工錄入的時(shí)間和錯(cuò)誤率。同時(shí),在財(cái)務(wù)報(bào)表編制方面,人工智能可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和模板,自動(dòng)生成各種財(cái)務(wù)報(bào)表,如資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表等,提高了報(bào)表編制的效率和準(zhǔn)確性。
(二)提升數(shù)據(jù)分析能力
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。會(huì)計(jì)人員需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為企業(yè)的決策提供支持。人工智能的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助會(huì)計(jì)人員更好地處理和分析這些數(shù)據(jù)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,人工智能能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常情況,為會(huì)計(jì)人員提供深入的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)。例如,通過(guò)對(duì)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,人工智能可以預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售趨勢(shì)、成本變動(dòng)情況等,幫助企業(yè)制定合理的預(yù)算和經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。
(三)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理
風(fēng)險(xiǎn)管理是會(huì)計(jì)工作的重要組成部分。人工智能可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,并提供相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)對(duì)措施。例如,在信用風(fēng)險(xiǎn)管理方面,人工智能可以分析客戶的信用記錄、財(cái)務(wù)狀況等信息,評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),幫助企業(yè)制定合理的信用政策。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理方面,人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,如資金流動(dòng)、債務(wù)水平等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并提供相應(yīng)的解決方案。
(四)推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變
人工智能的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)人員從繁瑣的重復(fù)性工作中解脫出來(lái),有更多的時(shí)間和精力從事更具創(chuàng)造性和價(jià)值的工作。會(huì)計(jì)人員的職能逐漸從傳統(tǒng)的賬務(wù)處理和財(cái)務(wù)報(bào)告編制向財(cái)務(wù)管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、決策支持等方面轉(zhuǎn)變。例如,會(huì)計(jì)人員可以利用人工智能提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,參與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策制定過(guò)程,為企業(yè)的發(fā)展提供專業(yè)的財(cái)務(wù)建議。
二、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
(一)就業(yè)壓力增加
隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,一些重復(fù)性、規(guī)律性的會(huì)計(jì)工作可能會(huì)被自動(dòng)化系統(tǒng)和軟件所取代,導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是那些主要從事數(shù)據(jù)錄入、賬務(wù)處理等基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員,更容易受到人工智能的影響。因此,會(huì)計(jì)人員需要不斷提升自己的專業(yè)技能和綜合素質(zhì),以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展變化。
(二)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題
人工智能的應(yīng)用離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)支持,而這些數(shù)據(jù)往往包含了企業(yè)的敏感信息,如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶信息等。一旦這些數(shù)據(jù)泄露或被濫用,將給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的損失。因此,如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私成為了人工智能應(yīng)用過(guò)程中面臨的重要挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的意識(shí),掌握相關(guān)的技術(shù)和方法,確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。
(三)技術(shù)更新?lián)Q代快
人工智能技術(shù)處于不斷發(fā)展和創(chuàng)新的階段,新的技術(shù)和應(yīng)用層出不窮。會(huì)計(jì)人員需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)知識(shí),以跟上人工智能發(fā)展的步伐。然而,對(duì)于一些年齡較大或技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)新的技術(shù)可能存在一定的困難,這也給他們的職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。
(四)倫理和法律問(wèn)題
人工智能的應(yīng)用還引發(fā)了一系列倫理和法律問(wèn)題。例如,當(dāng)人工智能系統(tǒng)做出錯(cuò)誤的決策或判斷時(shí),責(zé)任該如何界定;人工智能的應(yīng)用是否會(huì)導(dǎo)致不公平的競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題。這些問(wèn)題需要相關(guān)的法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則來(lái)規(guī)范和約束,以確保人工智能的合理應(yīng)用。
三、未來(lái)趨勢(shì)
(一)全流程自動(dòng)化與智能化
會(huì)計(jì)處理將實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)錄入到報(bào)表生成的全程自動(dòng)化,如DeepSeek支持的智能填報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能,推動(dòng)財(cái)務(wù)向“核心生產(chǎn)力”轉(zhuǎn)型。
(二)會(huì)計(jì)職能向管理決策轉(zhuǎn)移
財(cái)務(wù)人員角色從核算轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略支持,聚焦預(yù)算管理、績(jī)效分析等高價(jià)值工作,管理會(huì)計(jì)地位顯著提升。
(三)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)強(qiáng)化
采用SSL加密、獨(dú)立虛擬主機(jī)等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全,同時(shí)完善AI應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與法律框架。
(四)技術(shù)融合與生態(tài)擴(kuò)展
結(jié)合區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),構(gòu)建財(cái)務(wù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)監(jiān)控。
四、應(yīng)對(duì)措施
(一)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型
高校需調(diào)整課程體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析、AI技術(shù)等跨學(xué)科能力;企業(yè)應(yīng)提供培訓(xùn),推動(dòng)會(huì)計(jì)人員向“技術(shù)+管理”復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。
(二)加強(qiáng)信息安全建設(shè)
部署防火墻、多重加密技術(shù),建立數(shù)據(jù)備份與災(zāi)備機(jī)制,防范網(wǎng)絡(luò)攻擊與數(shù)據(jù)丟失。
(三)政策與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同
政府需加快制定AI會(huì)計(jì)應(yīng)用的法規(guī),企業(yè)應(yīng)探索模塊化AI工具(如財(cái)務(wù)機(jī)器人),降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。
(四)倫理與透明度管理
建立AI決策的審計(jì)機(jī)制,確保算法可解釋性,避免偏見(jiàn)與誤。
人工智能正重塑會(huì)計(jì)行業(yè)生態(tài),其核心價(jià)值在于釋放人力以聚焦戰(zhàn)略創(chuàng)新,但同時(shí)也需平衡技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)責(zé)任。未來(lái),會(huì)計(jì)行業(yè)將呈現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”的新模式,從業(yè)者需主動(dòng)擁抱技術(shù)變革,提升綜合能力以適應(yīng)智能化浪潮。
附:實(shí)例
《中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)》:審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為AI在行業(yè)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)
中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)布施行的采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付、電子商務(wù)4項(xiàng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),為審計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新提供了更加明確的技術(shù)發(fā)展方向和更豐富的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
為快速識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)提供技術(shù)基礎(chǔ)
“本次發(fā)布的4項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)填補(bǔ)了審計(jì)實(shí)踐中具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域的空白,與2023年發(fā)布的4項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)形成了通用性與行業(yè)特性兼具的審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架。從標(biāo)準(zhǔn)制定的過(guò)程來(lái)看,這些成果來(lái)自于業(yè)內(nèi)優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)在各前沿領(lǐng)域中的先進(jìn)實(shí)踐,是反復(fù)研討和完善后的寶貴成果。”北京友數(shù)聚科技有限公司董事長(zhǎng)陳紹彬說(shuō)。
北京鼎信創(chuàng)智科技有限公司總經(jīng)理王常海表示,4項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化和填補(bǔ)了數(shù)據(jù)場(chǎng)景,具備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)、支持技術(shù)創(chuàng)新等亮點(diǎn),有助于在提升效率、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、規(guī)范行業(yè)實(shí)踐和促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面推動(dòng)審計(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
在擴(kuò)展審計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景和細(xì)分行業(yè)上,填補(bǔ)了采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景,細(xì)化了企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)中關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí),針對(duì)電子商務(wù)行業(yè),設(shè)計(jì)了適配其業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
在強(qiáng)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可追溯性方面,讓數(shù)據(jù)模塊關(guān)聯(lián)性更加完整,如采購(gòu)與應(yīng)付、銷售與應(yīng)收的資金流與業(yè)務(wù)流能夠形成閉環(huán)。同時(shí),數(shù)據(jù)流動(dòng)進(jìn)一步系統(tǒng)化和規(guī)范化,為注冊(cè)會(huì)計(jì)師提供了關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),能夠更高效地驗(yàn)證業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)信息的一致性,快速識(shí)別異常。
在支持技術(shù)創(chuàng)新方面,電子商務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)融入線上營(yíng)銷、在線支付、跨境交易、用戶行為分析等新興場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求,推動(dòng)審計(jì)方法向智能化、大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型,并促進(jìn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、異常交易識(shí)別等技術(shù)工具的開(kāi)發(fā)和使用。同時(shí),審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)使數(shù)據(jù)管理更為高效,保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和結(jié)構(gòu)化,為人工智能等技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
在適配企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,為審計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)接和分析提供明確的接口規(guī)范,推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與審計(jì)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接,并鼓勵(lì)企業(yè)加快會(huì)計(jì)信息化建設(shè)。
“此次發(fā)布的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明確了更多模塊的關(guān)鍵字段和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和字段定義,提升數(shù)據(jù)采集、處理和分析的規(guī)范化水平,降低了注冊(cè)會(huì)計(jì)師在不同行業(yè)和信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的難度。”王常海表示,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)化為注冊(cè)會(huì)計(jì)師應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)方法,快速識(shí)別企業(yè)財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
推動(dòng)審計(jì)軟件開(kāi)發(fā)創(chuàng)新
審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立為審計(jì)軟件開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新提供了更加明確的技術(shù)發(fā)展方向和更豐富的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
具體來(lái)說(shuō),王常海認(rèn)為,一是推動(dòng)審計(jì)軟件的模塊化設(shè)計(jì)。注冊(cè)會(huì)計(jì)師面對(duì)不同企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和不同數(shù)據(jù)場(chǎng)景時(shí),統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)化了“數(shù)據(jù)接口引擎”的開(kāi)發(fā),促進(jìn)審計(jì)軟件模塊化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)接口的標(biāo)準(zhǔn)化便于開(kāi)發(fā)通用型數(shù)據(jù)應(yīng)用功能模塊,例如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常分析、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性核查等,使審計(jì)軟件可以更廣泛地適配各種數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
二是加快智能化審計(jì)工具開(kāi)發(fā)進(jìn)程。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明確了高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)要求,如異常采購(gòu)、虛增應(yīng)收、虛假電商交易,為人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。同時(shí),審計(jì)軟件可結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)智能化工具,如異常識(shí)別算法、收入真實(shí)性驗(yàn)證模型和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)等。
三是增強(qiáng)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接能力。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供統(tǒng)一的接口定義和字段規(guī)范,使審計(jì)軟件能夠更高效地與企業(yè)ERP系統(tǒng)、電商平臺(tái)系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。同時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)減少了數(shù)據(jù)提取和格式轉(zhuǎn)換的技術(shù)難度,為快速、準(zhǔn)確獲取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。
四是提升審計(jì)效率與自動(dòng)化水平。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,審計(jì)軟件可以幫助注冊(cè)會(huì)計(jì)師減少數(shù)據(jù)清洗、整理的工作量,將更多精力集中于數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,推動(dòng)自動(dòng)化審計(jì)流程的實(shí)現(xiàn),進(jìn)而降低人工干預(yù),縮短審計(jì)周期。
審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在適用性上展現(xiàn)良好的通用性、行業(yè)特性、技術(shù)可行性和前瞻性,為推動(dòng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和審計(jì)軟件市場(chǎng)創(chuàng)新提供了重要支持。
陳紹彬表示:“我們將支持團(tuán)標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的接入,并參照?qǐng)F(tuán)標(biāo)定義的元素對(duì)審計(jì)軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行完善補(bǔ)充。短期內(nèi),可以幫助審計(jì)用戶更快速、完整地掌握業(yè)務(wù)全貌,更精準(zhǔn)地識(shí)別、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn);長(zhǎng)期來(lái)看,經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的高質(zhì)量數(shù)據(jù),會(huì)成為影響人工智能、大模型等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到社會(huì)審計(jì)行業(yè)中的重要因素。”
加強(qiáng)協(xié)作共建審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)
“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是解決審計(jì)數(shù)據(jù)取數(shù)難、使用難、分析難瓶頸問(wèn)題的關(guān)鍵鑰匙。為確保標(biāo)準(zhǔn)的順利實(shí)施,社會(huì)各界需緊密合作,形成合力,共同推動(dòng)。”陳紹彬表示,相關(guān)各方可積極推動(dòng)建立對(duì)軟件產(chǎn)品貫徹落實(shí)注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證體系,強(qiáng)化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行和實(shí)施落地。此外,建立審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的信息發(fā)布與反饋平臺(tái)同樣重要。該平臺(tái)將為標(biāo)準(zhǔn)使用方提供通過(guò)認(rèn)證的軟件產(chǎn)品列表及其功能說(shuō)明,便于用戶作出合理選擇,也可以成為各參與方交流研討、提出優(yōu)化建議的重要渠道。
王常海認(rèn)為,作為審計(jì)軟件的技術(shù)支持方,為配合中注協(xié)共同推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的落地實(shí)施,需要從理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化功能、打通壁壘、加強(qiáng)協(xié)作4個(gè)方面入手。
首先,要全面學(xué)習(xí)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),深入分析中注協(xié)發(fā)布的審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),重點(diǎn)關(guān)注字段定義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、接口規(guī)范和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。與注冊(cè)會(huì)計(jì)師合作,結(jié)合審計(jì)實(shí)踐,理解標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際審計(jì)項(xiàng)目中的應(yīng)用邏輯,明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)接口和審計(jì)流程中的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。同時(shí),開(kāi)展適配性評(píng)估,對(duì)現(xiàn)有審計(jì)軟件進(jìn)行適配評(píng)估,識(shí)別不符合審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式或功能模塊,并梳理企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與審計(jì)需求的差異,為適配開(kāi)發(fā)提供基礎(chǔ)支持。
其次,優(yōu)化審計(jì)軟件功能,補(bǔ)充業(yè)務(wù)場(chǎng)景。一是設(shè)計(jì)符合審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的接口模塊,與企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接,支持標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提取。支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的XML格式,同時(shí)支持其他多種格式的審計(jì)數(shù)據(jù)文件,確保數(shù)據(jù)的可讀性和通用性。二是依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提供數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性校驗(yàn)工具,快速檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)、格式錯(cuò)誤及異常值。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)自動(dòng)化分析模板,生成采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付及電子商務(wù)等領(lǐng)域的常見(jiàn)審計(jì)分析報(bào)告。三是針對(duì)電子商務(wù)等行業(yè),開(kāi)發(fā)支持多平臺(tái)交易數(shù)據(jù)處理的功能模塊,適配其跨境交易、線上支付等特有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
再其次,打通會(huì)計(jì)與審計(jì)數(shù)據(jù)壁壘。推動(dòng)會(huì)計(jì)與審計(jì)系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)軟件導(dǎo)出的數(shù)據(jù)符合審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),審計(jì)軟件可直接讀取和處理;協(xié)助會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)商,在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中預(yù)留符合審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的導(dǎo)出接口,或者增加支持符合審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。
最后,加強(qiáng)行業(yè)協(xié)作,共建審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)。與中注協(xié)深度合作,配合開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的試點(diǎn)項(xiàng)目,在實(shí)際審計(jì)場(chǎng)景中驗(yàn)證適配方案的可行性;與會(huì)計(jì)軟件廠商協(xié)同創(chuàng)新,聯(lián)合主流會(huì)計(jì)軟件服務(wù)商,推動(dòng)會(huì)計(jì)軟件廠商在產(chǎn)品中內(nèi)置審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)出功能,降低審計(jì)數(shù)據(jù)采集技術(shù)門(mén)檻;協(xié)助中注協(xié)組織培訓(xùn)會(huì),向注冊(cè)會(huì)計(jì)師、企業(yè)財(cái)務(wù)人員推廣審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)的適配功能;提供滿足審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的審計(jì)軟件試用版,鼓勵(lì)中小事務(wù)所率先試用適配功能。
“為推動(dòng)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地,以及提升審計(jì)工作的數(shù)字化能力,我們還可以通過(guò)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試與驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)一步完善支持工作。”王常海提到,可以開(kāi)發(fā)一款專門(mén)用于審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證的測(cè)試工具,幫助用戶快速檢查自身會(huì)計(jì)系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn);提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的模擬樣本,供事務(wù)所和企業(yè)在審計(jì)工作中試運(yùn)行和驗(yàn)證。
為增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全,王常海表示,審計(jì)軟件的技術(shù)方可以提供符合數(shù)據(jù)安全法和網(wǎng)絡(luò)安全法的技術(shù)保障,確保企業(yè)財(cái)務(wù)和審計(jì)數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理過(guò)程中的安全。同時(shí),考慮數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,為用戶提供離線運(yùn)行的選項(xiàng),避免敏感數(shù)據(jù)外泄或未經(jīng)授權(quán)的網(wǎng)絡(luò)傳輸。
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